Leistungen

KI-Integration

KI ist kein Selbstzweck. Ich integriere Large Language Models und KI-gestützte Workflows dort, wo sie messbaren Mehrwert schaffen — pragmatisch, zuverlässig und in Ihre bestehende Infrastruktur eingebettet.

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Das kennen Sie

KI-Hype ohne Ergebnisse

Alle reden über KI, aber konkrete Ergebnisse bleiben aus. Pilotprojekte versanden, weil der Weg von der Demo in die Produktion fehlt.

Keine Integrationsstrategie

ChatGPT im Browser ist kein Geschäftsprozess. Es fehlt die Brücke zwischen KI-Modellen und Ihren bestehenden Systemen und Daten.

Manuelle Aufgaben, die KI lösen könnte

Texte klassifizieren, Daten extrahieren, Inhalte generieren — Ihre Mitarbeiter verbringen Stunden mit Aufgaben, die ein LLM in Sekunden erledigt.

Mein Ansatz

  1. 1

    Use-Case-Analyse

    Gemeinsam identifizieren wir, wo KI echten Mehrwert bringt. Nicht jedes Problem braucht ein LLM — aber die richtigen Stellen profitieren enorm.

  2. 2

    Proof of Concept

    Schneller Prototyp mit echten Daten. In 1-2 Wochen sehen Sie, ob die Lösung funktioniert — bevor größere Budgets fließen.

  3. 3

    Integration

    KI-Modelle in bestehende Workflows einbetten. API-Anbindung, Prompt-Pipelines, Datenaufbereitung — alles automatisiert und überwacht.

  4. 4

    Optimierung

    Prompts verfeinern, Kosten senken, Qualität steigern. Monitoring der Outputs, A/B-Tests verschiedener Modelle, kontinuierliche Verbesserung.

Technologien

OpenAI GPTClaudeOllamaPrompt EngineeringRAGVector Embeddingsn8n AI Nodes

Häufige Fragen

Brauche ich für KI-Integration eigene GPU-Server?+
Nicht zwingend. Viele Lösungen laufen über Cloud-APIs wie OpenAI oder Claude. Für datensensible Anwendungen setze ich Ollama ein — das läuft auch auf moderater Hardware lokal.
Wie zuverlässig sind KI-gestützte Workflows?+
Durch strukturiertes Prompt Engineering, Validierung der Ausgaben und Fallback-Logik erreichen wir produktionsreife Zuverlässigkeit. Kein Blindflug — jeder Output wird geprüft.
Was kostet KI-Integration?+
Das hängt vom Use Case ab. Ein Proof of Concept ist oft in 1-2 Wochen realisierbar und gibt Klarheit über Machbarkeit und ROI, bevor Sie größer investieren.
Bleiben unsere Daten sicher?+
Ja. Bei Cloud-APIs gelten strenge Datenschutzrichtlinien. Für maximale Kontrolle setzen wir lokale Modelle via Ollama ein — Ihre Daten verlassen nie Ihr Netzwerk.

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Kein Formular-Theater. Beschreiben Sie Ihre Situation — ich antworte direkt, ohne Vertriebsschleife. Innerhalb von 48 Stunden.

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